ملخص عن الاساليب الاحصائية

التطبيقات على PASW 18	المعادلة الرياضية	الفروض	مجاله	الأسلوب الإحصائي	حساب فارق المطابقة بين التوزيع التكراري المتوقع نظريا و الذي يمثل الفرض ألعدمي و التوزيع التكراري الذي توصل له الباحث
1.        Analyse 2. Test  non paramétrique 3. BDAV 4. khi deux	كا2 :=)ت.و.ب.م.(2 ت.م = كا2 م ن	يقبل الفرض ألعدمي إذا كانت تكرارات العينة التجريبية مطابقة للتكرارات النظرية المتوقعة	البيانات الكيفية الاسمية نلجأ لهذا الاختبار إذا كان السؤال البحثي يتعلق بشكل توزيع المجتمع	اختباركا2 )ص368( الهدف: اختبار حسن المطابقة بين التوزيعات التكرارية التجريبية و المتوقعة )شكل التوزيع(الخاصة المستهدفة : شكل التوزيع
1.        Analyse 2. Test  non paramétrique 3. BDAV        4. khi deux		يقبل الفرض ألعدمي في حال عدم وجود فرق جوهري بين نسب الاستجابات الثنائية	§  البيانات الكيفية على أن يكون مستوى  القياس رتبيا على الأقل §  ثنائية القيم )  موافق-معارض( )ذكر – أنثى( §                 السؤال البحثي: هل هناك فروق جوهرية بين نسب المجموعتين؟؟؟	(376)ذي الحدين Binomial
	يعتمد هذا الاختبار على المباراة الفروق بين قيم كل مفردة والقيمة التي نريد أن نعتبرها عن المتوسط	الفرض ألعدمي:م=م)حيث م. القيمة المراد اعتبارها الفرض البديل(:م=/=م م<م م>م م تمثل الوسيط	§                     عينة عشوائية §                     مستوى القياس رتبيا على الأقل §                     توزيع المجتمع متماثل §                     يهتم بإشارة الفرق دون و قيمته	اختبار الإشارة في حالة عينة واحدة: يهتم بإشارة الفرق بين القيم ووسيط هذه الأخيرة دون الاهتمام بقيمة هدا الفرق
		)مثال: ص 364(	نفس المجال السابق يهتم بإشارة الفرق وقيمته	اختبار إشارات الرتب ص (364) أقوى من الاختبار السابق لتركيزه على إشارة الفرق كما على قيمته اختيار ولكوكسن.
5. Analyse 6. Test non paramétrique 7. BDAV                                                            8. k-S a 1 échantillon		التوزيع  الاحتمالي المشاهد يعادل أو يساوي التوزيع الحتمالي المتوقع   كما يستخدم إذا كان السؤال البحثي يتعلق بشكل التوزيع في المجتمع وكان مستوى قياس التغير رتبيا		اختبار حسن المطابقة لكولموكروف ــ سمير نوف =اختبار أراده منافسا بديل ل كا 2 بشروط اقل و بوثوقي أكبر. حساب فارق المطابقة بين التوزيع التكراري المتوقع نظريا و الذي يمثل الفرض ألعدمي والتوزيع التكراري الذي توصل له الباحث

                                                                                                                                                                                                                                                        

أساليب اختبارات الفروق/ المقارنة بين مجموعتين مستقلتين

 

التطبيقات على PQSZ 18		المعادلة الرياضية	الفروض		مجاله		الأسلوب الإحصائي		أسلوب اختيار الفروق / المقارنة  بين مجموعتين
1.       Analyse 2.       Test non paramétrique. 3.       BDAV 4.       2  échantillons indépendants		مقياس قوة العلاقة معامل الارتباط الثنائي المتسلسل لإجلاس =(2 (( متوسط رتب م. 1_ متوسط رتب م.2)/ ن))	الفرض ألعدمي: لا يوجد فرق ذو دلالة في القيم بالنسبة للمجتمعين اللذين ثم سحب العينتين منهما )و بالطبع بكون المجتمعان متطابقان بالنسبة لمقياس النزعة المركزية (		*مستوى قياس المتغير التابع من التنوع ألرتبي على أقل تقدير *مستوى قياس المتغير المستقل من النوع الاسمي * تماثل المجتمعان *عشوائية العينية		اختبار ولكوكسون ومان ويتني يقوم باختبار الفرق بين متوسطي مجموعتين مستقلتين يصلح هذا الاختبار بدرجة أفضل في تحليل البيانات المتعلقة بالبحوث.
1.       Analyse 2.       Test non paramétrique 3.       BDAV 4.       2 échantillons indépendants			التوزيع الاحتمالي المشاهد للمجموعة الأولى يعادل أو يساوي التوزيع الاحتمالي المتوقع للمجموعة الثانية.		*مستوى قياس المتغير التابع من النوع ألرتبي على أقل تقدير		اختبار لكلومو كروف- سمير نوف لمجموعتين مستقلتين حساب فارق المطابقة بين التوزيع التكراري المتوقع نظريا و الذي يمثل الفرض ألعدمي و التوزيع التكراري الذي يمثل الفرض ألعدمي و التوزيع التكراري الذي توصل له الباحث بين مجموعتين مستقلتين.
1.       Analyse 2.       Statistique descriptive 3.       Tableaux croises 4.       Khi2 و يتضمن  اختبار *   فيشر			الفرض الدمى و1- و 2 =. أو  و1=و2		*مستوى قياس المتغير التابع من النوع الاسمي على أقل تقدير *مستوى قياس المتغير المستقل من النوع الاسمي الثنائي		اختبار فيشر للدلالة على الفرق بين نسبتين =هل هناك فرق معنوي بين مسبتي مجتمعين باستخدام البيانات من عينتين مستقلتين: هل نسبة مشاهدة البرامج الدينية لدى الدكتور تفوق مثيلتها لدى الإناث؟
التطبيقات على Pasw 18	الفروض			مجاله		الأسلوب الإحصائي		أسلوب اختيار الفرق/المقارنة بين مجموعتين
1.       Analyse 2.       Test  non paramétrique. 3.       BDAV 4.       2  échantillons lies	لا يوجد فرق بين المجموعتين°الفرض العدمى : وسيط م 1 =و.م. 2 °			عينة عشوائية                            مستوى القياس رتبيا على الأقل		اختبار الإشارة لعينتين مرتبطتين كما أنه يهتم بإشارة الفروق بين القيم ووسيط هذه الأخيرة,أما في حالة العينتين المرتبطتين فإن إشارات الفروق سوف تعتمد على اتجاه التغيير الذي يحدث بين القياس القبلي والبعد ,أو بين المجموعتين المزاوجة
1.       Analyse 2.       Test non paramétrique. 3.       BDAV 4.       2  échantillons lies	لا يوجد فرق بين المجموعتين °الفرض العدمى:  وسيط م المسحوب منه العينة 1=و. م . م. ع 2°			عينة عشوائية                                                                  مستوى القياس رتبيا على الأقل		اختبار رتب إشارات المجموعات المزاوجة لولكوكسن هل هناك اختلاف بين مجموعتين مرتبطتين فيما يتعلق بمتغير تابع معين من المستوى الرتبي على الأقل /بناضر اختبار مان ويتني؟ يكشف عن اتجاه الفروق بين أزواج المشاهدات وكذا حجم تلك الفروق .
1.       Analyse 2.       Test non paramétrique. 3.       BDAV 4.       2  échantillons lies	الفرض العدمي= النسبة قبل= النسبة بعد			مستوى قياس المتغير التابع من النوع الاسمي ذا وجهين تنظيم الاستجابات في جدول رباعي الخلايا(صفين و عمودين)		اختبار مكنمار اختبار المقارنة بين نسبتين مرتبطتين = هل هناك فرق معنوي بين نسبتي مجتمعين باستخدام البيانات من عينتين مرتبطتين: حالة القياس القبلي والبعد: ما هو الفرق بين نسبة عدد الأطفال الذين يشاهدون أفلام العنف قبل و عقب البرنامج التقويمي(مثلا) ؟ إن الارتباط عبر مرتين التطبيق ينبغي أن يؤخذ بعين الاعتبار. معرفة دلالة التغيير الحاصل في القيم بعد إجراء تجربة معينة عما كانت القيم قبل إجراء التجربة بين مجموعتين من المتغيرات الاسمية ذا دلالة إحصائي

التطبيقات على Pasw 18	مقياس قوة العلاقة	الفروض	مجاله	الأسلوب الإحصائي	أسلوب اختيار تحليل التباين بين الرتب
1.       Analyse 2.       Test  non paramétrique. 3.       BDAV 4.       K échantillons indépendant	{كا2 المسحوبة+ك+1 }ثيتا .= (ن- ك)	الفرض العدمى:  لا يوجد فرق معنوي(ذو دلالة إحصائية) بين المجموعات محل الدراسة وسيط م1=و . م. 2= و . م.3.... °	عينة عشوائية                           مستوى القياس رتبيا على الأقل	اختبار كروسكال و الأس اختبار تحليل تباين الرتب أحادي الاتجاه يستخدم في إجراء المقارنة بين عدة مجموعات مستقلة ذات بيانات رتبيه على الأقل يجري تباين الرتب بدلا من القيم الأصيلة
1.       Analyse 2.       Test  non paramétrique. 3.       BDAV 4.       K échantillons indépendant		الفرض العدمى:  لا يوجد فرق بين معنوي (ذو دلالة إحصائية) المجموعات محل الدراسة                 وسيط م1=و . م. 2= و . م.3....	عينة عشوائية                                                                  مستوى القياس رتبيا على الأقل	اختبار الوسيط للمقارنة بين عدة مجتمعات مستقلة
1.       Analyse 2.       Statistique descriptive 3.       Tableaux croises 4.       Khi 2		الفرض العدمي= النسبة قبل= النسبة بعد	*مستوى قياس المتغير التابع من النوع الاسمي ذا وجهين  أو أكثر. * استقلالية العينات.	اختبار كا2 الهدف: اختبار حسن المطابقة بين التوزيعات التجريبية و المتوقعة(شكل التوزيع)

أساليب اختبارات الفروق المقارنة بين اكثر من  مجموعتين غير مستقلتين

أساليب اختبارات الفروق المقارنة بين أكثر من مجموعتين مرتبطتين

Pasw 18

التطبيقات على Pasw 18	مقياس قوة العلاقة	الفروض	مجاله	الأسلوب الإحصائي	أسلوب اختيار تحليل تباين الرتب
1.       Analyse 2.       Test non paramétrique. 3.       BDAV 2  échantillons lies	معامل الاتفاق و= كا2 المحسوبة ن(ك-1)	الفرض العدمى:  لا يوجد فرق معنوي(ذو دلالة إحصائية) بين المجموعات محل الدراسة                 وسيط م1=و . م. 2= و . م.3....	*عينة مترابطة(قياسات متكررة) *مستوى قياس المتغير المستقل من النوع التصنيفي الاسمي و المتغير التابع  من النوع الرتبي ويجوز أن يكون من النوع الاسمي أيضا	اختبار تحليل التباين لفردمان يستخدم في إجراء المقارنة بين أكثر من عينتين مرتبطتين يجري تحليل التباين على الرتب بدلا من القيم الأصيلة
1.       Analyse 2.       Test non paramétrique. 3.       BDAV 4.       2échantillons lies	ك(ك-1)\ 2 ) (	الفرض العدمي : لا يوجد فرق بين المجت	*عدة عينة عشوائية مترابطة *استجابات أسمية ثنائية التصنيف تستعاض بأرقام . أو1	اختبار كوكران للعينات المرتبطة الكشف عن دلالة الفروق بين المواقف أو المعالجات التي سحبت منها هذه العينات المترابطة

التطبيقات على               Pasw 18	الفروض		الأسلوب الإحصائي
1. Analyse 2. Statistique descriptive 3. Tableaux croises 4. Khi2	الفرض العدمى : لا يوجد ارتباط معنوي يبين المتغيرين يبين نسب تأثر المتغير التابع بمتغير مستقل معين مع إهمال تأثير باقي المتغيرات المستقلة	يقيس العلاقة الخطية فقط,             صغر القياس لا يشير إلى عدم وجود علاقة  بشكل عام و لكن يعني عدم وجود علاقة خطية فقط	معامل بيرسون معامل الارتباط الخطي البسيط يستخدم في إيجاد قيمة معامل الارتباط بين متغيرين فئويين أو نسبيين(ن\ن-ف\ف-ن\ف) تتراوح قيمته بين (1-) و (1) يقيس العلاقة الخطية فقط.	المتغيرين من المستوى الكمي
	يبين نسب تأثر المتغير التابع بمتغير مستقل معين مع ثبات تأثير باقي المتغيرات المستقلة (المفسرة) الأخرى على المتغير		معامل الارتباط الجزئي                     يفضل استخدام هدا المعامل عن سابقه لأنه يبين نسب تأثر المتغير التابع بمتغير مستقل معين مع ثبات تأثير باقي المتغيرات المستقلة (المفسرة )الأخرى على المتغير التابع
	الفرض العدمى =	يمكن استخدامه في حال المتغيرات النسبية و ذ لك بعد تحويلها إلى قيم رتبيه.	معامل ارتباط سبيرمان للرتب =يهدف إلى قياس التغير الاقتراني القائم بين ترتيب الأشياء بالنسبي لصفة ما,وترتيبهم بالنسبة لصفة أخرى	المتغيرين من المستوى ألرتبي
		* جدول تكراري مزدوج * 1-&1+ * الإشارة = اتجاه العلاقة * القيمة =قوة العلاقة * في حالة وجود(ص2\أ2) تصبح صيغة جاما = صيغة معامل ارتباط يول Yule	معامل ارتباط جاما = يستخدم أيضا لقياس قوة و اتجاه العلاقة (الارتباط) بين متغيرين ترتيبيين
		1- & 1+	معامل ارتباط كندال =يستخدم لقياس قوة و اتجاه العلاقة (الارتباط) بين متغيرين ترتيبيين يرمز له بالرمز تو Tau

تحليل الترابط

تحليل الترابط

التطبيقات على               Pasw 18	الفروض		الأسلوب الإحصائي
1. Analyse 2. Statistique descriptive 3. Tableaux croises 4. Khi2	الفرض العدمي:  لا يوجد ارتباط معنوي يبين المتغيرين	* متغيرين اسميين ثنائيين	معاملا ارتباط فاى *يستخدم لدراسة العلاقة الترابطية بين المتغيرات الكيفية * تتراوح قيمته بين (.) و (1)	المتغيرين من المستوى الاسمي
	الفرض العدمي:  لا يوجد ارتباط    معنوي يبين المتغيرين	* متغيرين اسميين ثنائيين	معامل كرامر *يعالج مشكلة الحد الأعلى لمعامل فاى
		طريقة حساب معامل التوافق: ق1=       ق                    جدر((ك-1)\ك)	معامل التوافق * حد قيمته الادنى =. * جد قيمته الاعلى = جدر ((ك-1)\ك

تحايل الترابط

 

التطبيقات على Pasw 18	الفروض		الأسلوب الإحصائي
1.   Analyse 2.   Statistique descriptive 3.   Tableaux croises 4.      Khi 2	الفرض العدمي = لا يوجد ارتباط معنوب بين المتغيرين	§      مستوى قياس المتغير التابع من التوع الرتبي على اقل تقدير §      مستوى قياس المتغير المستقبل من النوع الاسمي	معامل ارتباط الثنائي للرتب = معامل الارتباط قيمته بين )1-(  و )1( = طريقة حسابه هي نفسها طريقة حساب اختبار مان ويتني	المتغيرين أحدهما من المستوى الرتبي و الأخر أسمي
	لمعرفة الدلالة الإحصائية له يراجع اختبار كروسكال و الاس		معامل ارتباط ثينا = يستخدم أيضا لقياس قوة العلاقة ) الارتباط( بين متغيرين احدهما اسيي والآخر رتبي = تتراوح قيمته بين )1-( و )1(