الخطوة الاولى نحو اكتشاف البرنامج الاحصائي >SPSS

 spss

استدعت الرغبة المتزايدة في الرقي بمقاربات العلوم الاجتماعية الى مصاف العلوم الحقة، دافعا فعليا الى ابداع الكثير من المعارف والمناهج، كما انه كسّر العديد من الحواجز التي ظلت الى أمد بعيد تفصل العلوم الإنسانية عن غيرها من العلوم الأخرى التي تتميز بالدقة (الرياضيات- الطب- الصيدلة...)

استطاعت العلوم الاجتماعية استيراد الكثير من أدوات البحث ومناهج الدراسة من حقول معرفية أخرى كالرياضيات وعلم الإحصاء، بل نعثر على الكثير من النظريات الاجتماعية والسياسية ذات الأصول البيولوجية بل وحتى الأركيولوجية.

ويرجع فضل تطور القدرة التنبؤية والتفسيرية وبخاصة في مجال علم الاجتماع السلوكي وعلم السياسة، إلى الاستعانة الجدية بعلم الإحصاء بصفته العلم الذي يبحث في الطرق والأساليب المختلفة لجمع البيانات وعرضها وتبويبها وتحليلها، مع استخدام هذه المعطيات في عمليات التشخيص العلمي للظواهر وتحليلها وتفسير بواعثها والبحث في فرضياتها والتنبؤ بمآلاتها، والأهم من ذلك، تمكين الباحث من اعادة تركيب الظواهر رقميا، مما يمكنه من إخضاعها لمختبرات التحليل الإحصائي وصفا واستدلالا.

 ومع تزايد استخدام الأساليب الإحصائية، لما لها من أثر فعال في فهم الظواهر وصناعة القرارات واجراء عملية التقويم، تمكن الباحثون من الحد من تعقد الظواهر الاجتماعية وتمنعها عن الإحاطة الحسية، الشيء الذي أتاح لهم فرصا متقدمة لصياغة نظريات تحليلية أكثر دقة.

احرزت برامج التحليل الإحصائي الآلي تقدما مطردا وفر الكثير من المقاربات الإحصائية ذات الفائدة العلمية والعملية. وتشكل الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية التي يرمز لها اختصارا بـ  spssأداة فعالة، بصفتها مختبرا للتحليلات الإحصائية لمعطيات البحوث الاجتماعية، بالإضافة إلى كونها من أكثر البرامج قدرة على التطور بما يخدم مرامي الارتقاء الآلي بالمختبر الاحصائي سواء على مستوى تنظيم البيانات او عرضها او تحليلها.

ظهرت اقدم اصدارات برنامجspss  سنة 1970، وظل لسنوات كثيرة محدود الانتشار، نتيجة توقف استخدامه على فئات محدودة ممن لهم إلمام واسع بالنظام المعلوماتي باعتباره شرطا وجوبيا ينبغي تحققه في الباحث الاجتماعي للتعامل مع البرنامج واستخدامه وبخاصة تحت نظام تشغيلdos . لقد كانت هذه الإصدارات تحتاج من المستخدم كتابة كاملة ومتناهية الدقة لكل أوامر التشغيل المطلوبة لتنفيذ المهام الإحصائية اللازمة.

وبظهور الاصدار الخامس والسادس في التسعينات تحت اسم SPSSWIN تمكن قطاع واسع من الباحثين من استخدام البرنامج بعد أن صار يشتغل تحت نظام النوافذWindows ، وهكذا توالت الإصدارات ومع الإصدار العاشر صارت اللغة العربية واحدة من اللغات التي يمكن للبرنامج التعاطي معها على مستوى إدخال البيانات وتضمين صفات المتغيرات وقيمها بالجداول والبيانات ضمن قائمة مخرجات البرنامج، دون أن يعني ذلك ان البرنامج صدر في نسخته العربية بعد، علما ان البرنامج في اصداره 20.

تمكن هذا البرنامج من إحراز مزيد من التقدم والانسيابية والسرعة القياسية في القيام بأعقد العمليات الرياضيات، مستفيدا من التطور الواسع لبرامج الحاسب الألي software والأجهزة Hardware وخاصة مع برنامج النوافذ Windows 7 ممثلا بذلك البيئة المثلى لتشغيل برنامج SPSS.

بعد هذه المحاولة التعريفية بالحزمة الإحصائية SPSS تحاول هذه الأرضية إحاطة الباحث بأساسيات البرنامج السالف الذكر من خلال:

-         التعريف بنوافذه الرئيسية.

-         التطرق لخطوات إدخال البيانات وعرضها على الحاسوب باستخدام البرنامج  spss

                               I.            التعريف بالنوافذ الرئيسية للبرنامج

في كل إصداراته حافظ البرنامج على إطارين أساسيين two main wndow  وهما:

1.   إطار عارض البيانات Affichage des donndées

2.   إطار عارض  المتغيرات Affichage des variables

سنتعرف على هذين الإطارين بعد التعرف على خطوات تشغيل برنامج SPSS  وفتح ملف البيانات:

1.تشغيل برنامج spss وفتح ملف البيانات

يتيح برنامج وينداوز ثلاثة إمكانيات لفتح برنامج spss،

الإمكانية الأولى:

-         تنقر على  " Démarrerإبدء".

-           ثم "Programmes البرامج" ومنها نختار spss statistics

الإمكانية الثانية:

       

على سطح المكتب bureau نختار خانة spss  وفي الحالتين معا تظهر نافذة الحوار الاختياري Que volley-vous faire ?

تتضمن هذه النافذة مجموعة من الاختيارات يجب على الباحث تنشيط إحداها، وبعدها تأكيد الاختيار من خلال الضغط على ok، أو إخفاء هذه النافذة عبر ضغط إلغاء Annuler، أو إعطاء أمر بعدم إظهارها مجددا من خلال تنشيط اختيار يوجد بنهاية النافذة Ne plus afficher cette boite de dialogue.

اختيارات نافذة الحوار الاختياري: Que volley-vous faire ?

v   تشغيل المَعْلَم Exécuter le didacticiel: يتيح تنشيط هذا الاختيار مجموعة من الاختيارات الفرعية توفر معلومات عن موضوعات ما، فهرسة لها Idex، محتويات جميع الموضوعات الموجودة في البرنامج Contenué.

v   إدخال بيانات جديدة Saisir des données: يوفر مجموعة متنوعة من العمليات تتعلق بتنزيل البيانات وإدخالها على الحاسوب، وهو ما سنتطرق إليه بالتفصيل.

v   تشغيل ملف بيانات متوافرExécuter une requête existante: عندما يتوفر لدينا ملفا سبق إعداده أو استدعاءه ضمن ملفات الجهاز مثل نظم بياناتExcelle data base  , Access أو غيرها من النظم.

v   خلق ملف بيانات Crée une requête à l’aide de l’assistant de base de données: يمكن هذا الاختيار من تحويل ملف بيانات متوفر في صيغة ملف SPSS إلى ملف يمكن التعامل معه على نظم معلوماتية مختلفة حسب الحاجة والاختيار من النظم التي سلف الاشارة إليها في النقطة السالفة.

v   فتح ملف موجودOuvrir une source de donnée existante : يحيل هذا الإختيار على فتح ملف بيانات SPSS\ SAVوالتي بالمستطيل المسمى Plus de fichiers.

v   فتح نوع آخر من الملفات Ouvrir un autre type de fichier: يوفر هذا الإختيار امكانية فتح ملفات من نظم برمجاتية مختلفة (Excel,Qccess) أو غيرها من النظم.

الامكانية الثالثة:

مع إعطاء أمر Annuler  من نافذة الحوار الاختياري، يصبح بالإمكان الولوج مباشرة إلى نافذة التعامل مع الملفات.

من خلال قائمة ملف Fichier يمكن تنشيط أحد الاختيارين:

      إعداد ملف جديد وذلك عبر اختيار جديد Nouveau.

      فتح ملف موجود سابقا وذلك عبر اختيار فتح Ouvrir.

أ‌)      نافذة التعامل مع الملفات EDITEUR DE DONNEES

تعتبر هذه النافذة محور البرنامج برمته على أساس كونها المنطلق نحو المختبرات والاجراءات والأوامر، ومنها يقوم الباحث بأغلب العمليات، كما أنها مزودة بسلسلة أوامر متشابهة لما قد نجده في برامج معلوماتية أخرى كمعالج النصوص WORD.

تمكن نافذة التعامل مع الملفات من خلق وتعديل وعرض ومعالجة وتحليل البيانات وهي نافذة تفتح تلقائيا مع بدء تشغيل SPSS.

من اللازم التذكير بأن في الامكان مع الاصدارات الحديثة من البرنامج فتح أكثر من نافذة أو لنقل قاعدة بيانات في آن معا.

مع ما لهذه التقنية من فوائد إلا أنه قد تتسبب في بعض الانزلاقاتى لذى الباحث المعرض دائما للخطاء، لذى وجب الحرص على فتح قاعدة بيانات واحدة.

توفر نافذة التعامل مع الملفات واجهتين:

v   إطار معالج\عارض المتغيرات

v   إطار معالج\ عارض البيانات.

ب‌)                نافذة معالجة البيانات Affichage des données

مع تشغيل البرنامج تفتح هذه النافذة غيابيا، تتكون هذه النافذة من عدد من الصفوف LIGNE والأعمدة COLONNE، تختص خانة الصفوف بالحالات (كل فرد من مفردات العينة هو بمثابة حالة تم رصدها من خلال استمارة الاستبيان أو المقابلة أو الملاحظة) في حين تختص خانة الأعمدة بالمتغيرات بحيث أن كل عنصر اجابة عن اسئلة الاستمارة هو متغير في حد ذاته، وعند تقاطع الصفوف والأعمدة توجد الخانات أو الخلايا التي ستحتوي على البيانات المدخلة عن كل متغير عن حدة.

يعلو هذه النافذة 13 قائمة فرعية أهمها:

v   ملف Fichier: تتضمن هذه القائمة مجموعة أوامر يمكن تقسيمها إلى أربعة رزم:

الأولى: تحتوي على أوامر الولوج إلى الملفات.

الثانية: تحتوي على أوامر الحفظ المختلفة.

الثالثة: متعلقة بالطباعة.

الرابعة: تشير إلى آخر الملفات التي تم التعامل معها وحفظها. دون أن ننسى أن ضمن هذه القائمة أمر الخروج منSPSS (Quittier SPSS).

v   تحرير Edition: تختص هذه القائمة بالإضافة إلى  أمر "نسخ" بإحداث تغييرات سواء على مستوى ملفات SPSS كدمج ملفين أو إدراج متغيرات جديدة، أو على مستوى المتغيرات ضمن الملف الواحد بالدمج والتعديل أو الفرز.

v   عرض Affichage

v   معطيات Donnée: تحديد طبيعة المتغيرات ومستويات القياس.

v   تحويل transformer: تعديل وإحداث متغيرات جديدة.

v   تحليل Analyse: تعتبر هذه القائمة ذات أهمية قصوى لما توفره من مهارات وتحليلات إحصائية متنوعة، ابتداء بتقنيات العرض الوصفي للنتائج إلى تحليل التباين وإيجاد الترابط وقياس قوة العلاقة بين المتغيرات المدروسة بناء على فرضيات البحث.

v   أشكال هندسية GRAPH: توفر هذه القائمة الرسوم الهندسية والأشكال المبيانية التي تساعد على وصف المتغيرات وتبسيط عرض الظواهر والتقاطعات.

ت‌)   نوافذ المخرجات: نافذة عرض ومعالجة النتائج SPSS VIEWER (OUT PUT SPSS)

 

  يمتلك المختبر الاحصائي SPSS على نافذة خاصة بعرض النتائج والعمليات الاحصائية، سواء القياسات الوصفية أو الاستدلالية أو الرسوم والمبيانات الهندسية.

شاشة عرض المخرجات توفر ملفا (SPO) قابلا للتعديل والحفظ كما يمكن المرور عبره إلى تطبيقات أخرى كثيرة سواء من قلب الشاشة أو عبر المرور من رزمة القوائم التي تحاكي القوائم السابقة الذكر.

تنبيه: يمكن أن نفتح أكثر من نافذة مخرجات في آن واحد كما يمكن أن تحفظ كل واحدة منها باسم معلوم لدى المستخدم حتى يتمكن من التمييز بينها فيما إذا أراد الفصل بين مختبراته الاحصائية، وتنقسم نافذة عرض النتائج إلى قسمين أساسيين يوفر كل منهما خدمات خاصة ويستقل كل منهما بمساطر استخدام متميزة.

القسم الأيسر يزود المستخدم بمعلومات وفهارس خاصة بنوع الاجراء أو الأمر الذي تم تنفيذه بما في ذلك عنوان النتائج والتعليقات والإجراءات الإحصائية أو أنواع المختبرات ويكفي للانتقال إلى النتيجة المطلوبة الضغط على العنوان المتعلق بها ليتم تنشيطها مباشرة في القسم الأيمن.

القسم الأيمن: يحتضن هذا القسم النتائج بعينها ويمكننا من إجراء العديد من التعديلات ومن كتابة التعليقات ومن مراجعة العناوين.

 II إعداد قاعدة البيانات:

تمر عملية إعداد قاعدة البيانات بالكثير من المراحل نميز فيها بين المراحل الشكلية والمتعلقة بتشغيل البرنامج وبإعداده، وبين الخطوات التقنية المتعلقة بتهيئة أرضية قاعدة البيانات أو ما يمكن تسميته بالوعاء الأصلي الذي يتم بناءه تكاملا مع الأدوات المختلفة لجمع البيانات. وتعتبر هذه الخطوة لحظة مهمة تفرض على الباحث تعديل زاوية نظره في تعاطيه مع الظواهر التي تصبح متغيرات ومع المؤشرات والصفات التي تغدو قيما ومع الفروض كذلك التي وجب عليه إعادة صياغتها رياضيا.

كما يتوجب عليه بعد جمعه للبيانات وترميزها إعداد وعاء قاعدة البيانات وهذا ما نسعى إلى توضيحه فيما يلي بيانه.

1)     الخطوة الأولى: تعريف المتغيرات

سبق وأشرنا إلى برنامج spss يتأسس على إطارين محورين وهما عارض المتغيرات وعارض البيانات.

نستطيع أن نقول أن عارض المتغيرات هو بمثابة الوعاء الذي يستوعب المتغيرات المراد دراستها سواء من خلال تسميتها وتحديد نوعيتها وتضمين قيمها وتحديد قياساتها.

على خلاف عارض البيانات الذي يعرض المتغيرات في الأعمدة تعرض شاشة عارض المتغيرات هذه الأخيرة في الصفوف.

وكل صف من هذه الصفوف يمكن من تدقيق خصائص المتغيرات المدروسة وذلك على النحو التالي؛ بحيث أن المتغير القائم في الصف تقاطعه أعمدة تعتبر خانات لتحديد خصائصه:

-   الاسم NOM: في هذه الخانة وعلى نحو عام تتم كتابة اسم المتغير من خلال الصفة أو الرمز (س1). وتخضع هذه العملية لمجموعة من القواعد منها:

§  لا يمكن أن تتجاوز تسمية المتغير ثماني حروف أو أرقام.

§  لا يمكن أن تكون هناك مسافة فارغة، ويتم تعويض الفراغ بـالرمز (_).

§  يجب أن نبدء كتابة اسم المتغير بحرف أما ما بقي منه فيمكن أن تكون عبارة عن أرقام أو رموز.

§  لا يقبل البرنامج تضمين اسم المتغير الرموز التالية (- \ ؟\ !\ .)

§  كما لا يقبل البرنامج تسمية المتغيرات بإحدى الكلمات الأساسية المستخدمة في اللغة البرمجاتية للمختبر الاحصائي.

§  لا يمكن استعمال نفس اسم المتغير مرتين.

أي مخالفة لهذه القواعد تواجه بصد من قبل البرنامج الذي ينبه المستخدم إلى عدم جواز ذلك من خلال مربع تنبيه تأمره بتصحيح الخطاء.

-   النوع TYPE: عند تنشيط العمود الثاني المتعلق بالنوع تبرز نافذة نوع المتغير Type de variable والتي تقترح العديد من الأنواع يعود إلى الباحث اتخاذ القرار المناسب باختيار أي منها يناسب المتغير قيد التعريف، وهذه الأنواع هي:

Ø                      رقمي NUMERIQUE: عندما يكون رمز المتغير ذو طبيعة رقمية وجب تنشيط هذا الاختيار. وبمجرد القيام بذلك تنشط تلقائيا خانة موجودة بيمين المربع الحواري نوع المتغيرات، وتتكون من محددين: محدد سعة رمز المتغير الرقمي "LARGEUR"، تسمح هذه الخانة بتحديد  عديد الأرقام التي تتكون منها رموز المتغير. أما المحدد الثاني فله علاقة بتحديد عديد المواقع العشرية "DECIMALES". علما أن كلتا المتغيران يظهران تباعا في العمود الثالث والرابع في القائمة الرئيسة.

Ø                      فاصلة Virgule: توفر كتابة رمز المتغيرات من قبيل 142,331,067,753 .

Ø                      تحديد علمي Scientifique Notation: يستخدم للتعبير عن الأرقام الكبيرة مثل: 3328876500000000000000000

Ø                      تاريخ Date: يتعلق بمتغير الزمن، كزمن إجراء المقابلة، أو زمن زيارة موقع ما وغيرها من الاحتمالات المشابهة.

Ø                      دولار Dolar: لتحديد قيمة نقدية بالدولار.

Ø                      عملة نقدية Symbole monétaire: تحديد قيم نقدية بعملات أخرى غير الدولار.

Ø                      حرف Chaine: لترميز المتغير بناء على حروف.

Ø                      الصفة Etiquette: يعد اختيار وصف للمتغير أمر يستحق العناية ، لجهة كون هذا العنوان هو الذي سيضمن في الجداول والمبيانات ضمن مخرجات البرنامج؛ بمعنى أن هذا الوصف سيظل حاضرا إلى آخر أشواط البحث وسيظهر في الصياغة النهائية للدراسة.

Ø                      القيم Valeur: تتوفر هذه القائمة على نافذة حوار فرعية تسمى صفات القيم Etiquette de valeur تمكن الباحث من ترميز قيم متغيراته.

·   في خانة Valeur يكتب الرمز.

·   وفي خانة  Etiquette تكتب صفة المتغير.

مثال: نود توطين رموز قيم متغير الجنس ضمن نافذة عارض المتغيرات:

·  في خانة Valeur: نكتب 1

·   وفي خانة  Etiquette: نكتب "مذكر"

·  ثم نضغط على الزر Ajouter.

·   في خانة Valeur: نكتب 2

·   وفي خانة  Etiquette: نكتب "مؤنث"

·  ثم نضغط على الزر Ajouter.

· و في الأخير نضغط على الزر OK.

يمكن في أي لحظة تعديل صفات القيم سواء بالإضافة أو النقصان بحسب الحاجة العلمية المبررة.

تنبيه: ينبغي الحذر من القيام بذلك بعد ادخال المعطيات كما سنرى مع نافذة عارض البيانات.

Ø        القيم الملغاة Manquante: عند تنشيط العمود يظهر مربع حواري تلقائي يسمى القيم المفقودة. توفر هذه النافذة امكانية تحديد قيم المتغير التي يود الباحث عدم اعتبارها في عمليات التحليل الاحصائي وذلك من خلال اعطاء أمر بكونها قيما  مفقودة.

·  تتوزع هذه النافذة إلى ثلاثة اختيارات راديو:

1.                     Aucun valeur manquante: لا توجد قيم مفقودة.

2.                     Valeur manquantes discrètes:  يمكن ادخال ثلاثة قيم مفقودة منفصلة.

3.                     Plage plus un valeur manquante discrète facultative: يتيح هذا الاختيار وضع مدى للقيم المفقودة بالإضافة إلى قيمة منفصلة واحدة.

Ø                      العمود الثامن  Colonnes والعمود التاسع Aligne فيتعلقان بالبعد الجمالي الذي تظهر عليه المتغيرات في نافذة عارض البيانات؛ Colonnes: يحدد عرض المتغير بالنافذة، أما Aligne: فيحدد موقعها من الخانة وذلك من خلال ثلاثة امكانيات (اليمين، الوسط، اليسار).

Ø                      المقياس Mesure : يوفر ثلاثة مستويات قياس وهي:

·  Echelle: كمي.

·   Ordinal: رتبي.

·   Nominal: اسمي.

2)     الخطوة الثانية: ادخال البيانات

تعد عملية ادخال البيانات عملية متقدمة جدا في مشوار المسح الميداني لظاهرة ما، وإن كانت تتوسط عقد جمع المعطيات وتحليلها احصائيا.

ففي حالة الفحوص الاجتماعية التي تعتمد استمارة الاستبيان مثلا؛ فإن عملية ادخال البيانات تكون شديدة العلاقة بعملية أخرى لا تقل أهمية تسمى ترميز الإجابات المضمنة بالاستبيانات المحصلة. وذلك في تناغم مع عملية التعريف بالمتغيرات وهي العملية التي يستوعبها مربع الحوار المتعلق بنافذة عارض المتغيرات.

يستتبع الاقرار بأهمية عملية ادخال البيانات بصفتها خطوة مركزية في باء قاعدة المعطيات لدى وجب الحرص على تنزيلها بدقة وحرص متناهيين، حتى تعكس بصدق ما تم تحصيله من المسح الميداني تجنبا لاتساع هامش الخطاء.

ونشير في هذا الصدد تأكيدا على مطلب صدقية بناء بنك المعلومات الذي يرصد الظاهرة المراد دراستها إلى أهمية مرحلة ترميز الاستمارات، والتي يجب أن تتلاءم مع التعريفات المعطاة للمتغيرات. علما ان البرنامج SPSS يوفر امكانية استخراج مرجع مساعد يرصد كل متغير ونوعية رموزه التي اتخذتها قيمه، وذلك وفق العملية التالية:

§       ننقر على Fichier وبعد ذلك ننشط  Affichier des information sur un fichier de donnée ثم نضغط على  fichier de travail ملف عمل.

§       يثم عرض كل المتغيرات المدرجة بقاعدة المتغيرات مرفقة بقيمها ورموزها الرقمية أو الحرفية ووفق الاجراءات التعريفية التي جرت من قبل الباحث.

§       ينصح بطباعة ملف العمل، والاستهداء به لحظة الترميز اليدوي للاستمارة والتي عادة تسبق عملية التفريغ.

يضمن هذا الاجراء حسن التقيد ومطابقة رموز الاجوبة مع تعريف قيم المتغيرات بالإضافة إلى أن هناك تقنيات أخرى سيأتي الحديث عنها لاحقا عندما نتعامل مع تقنيات نسج استمارة الاستبيان على المستوى الشكلي والجمالي، ولقد سبقت الإشارة إلى أمر احترازي آخر يثم تضمينه بخانة سعة المتغير Largeur، ومن خلال اختيار رقم 1 فلن يقبل البرنامج أي ادخال لبيان رقمي مكون من عددين او أكثر، مما سيوفر على الباحث استدراك أخطاء الرقانة التي ترافق عملية ادخال البيانات الرقمية للاستمارات الكثيرة كالضغط على زرين خطء دفعة واحدة. وننصح بعدم ترك عملية التصحيح والمراجعة إلى نهاية عملية تفريغ الاستمارة بل يستحسن تبني عملية تدقيق روتينية عند متم كل صفحة.

وكما لا يخفى بيانه تستوعب عملية ادخال البيانات حالات أخرى غير المشار إليها أعلاه تتوقف طبيعتها إجرائيا على مصدر تلك البيانات وطبيعتها، مما يجعل عملية الإدخال منفتحة على صيغ مختلفة، ومنها استيراد ملفات جاهزة (Excel _ Access) إلى البرنامج.

وبالنظر إلى ما سبق نلمس أن هناك صيغتين رئيستين لباء قاعدة المعطيات SPSS:

بشكل مباشر: من خلال تفريغ ذاتي للمعطيات عبر شاشة عارض البيانات.

بشكل غير مباشر: عن طريق استيراد ملف معطيات.